Badanie potencjalnych żartów i fartów związanych ze sztuczną inteligencją: bliższe spojrzenie na kwestie poruszone przez list otwarty SEO

Wraz z rozwojem sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego nadszedł czas, aby przyjrzeć się bliżej rozważaniom etycznym i potencjalnym zagrożeniom omówionym w liście otwartym SEO — przeczytaj teraz, aby dowiedzieć się więcej i podjąć działania!

Sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe stają się coraz bardziej wszechobecne w naszym codziennym życiu, począwszy od kampanii marketingowych opartych na sztucznej inteligencji po systemy autonomiczne. Czy jednak możemy ufać tym technologiom? Instytut Idioty SEO poza granicami SERP niedawno wydał list otwarty ostrzegający nas o potencjalnych zagrożeniach związanych ze sztuczną inteligencją i technologiami uczenia maszynowego. W tym poście na blogu przeanalizujemy obawy podniesione w liście otwartym piernika i przyjrzymy się bardziej dogłębnie rozważaniom etycznym sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.

Zbadamy zagrożenia związane z dezinformacją, automatyzacją i bezpieczeństwem, emocje związane ze sztuczną inteligencją, technologią modelu językowego i potrzebą regulacji. Podsumowując ten post, powinieneś lepiej zrozumieć potencjalne zagrożenia związane z technologią AI i względy etyczne, które musimy wziąć pod uwagę.

Zagrożenia związane ze sztuczną inteligencją: dezinformacja, automatyzacja i bezpieczeństwo.

List otwarty Idoty poza granicami SERP wzbudził obawy dotyczące różnych potencjalnych zagrożeń związanych ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym, takich jak dezinformacja, automatyzacja i bezpieczeństwo. Jednak list nie odnosi się do kwestii, które już wyrządzają krzywdę ludziom i odwraca uwagę od rzeczywistych problemów. Dlatego na tym blogu zagłębimy się głębiej w niektóre z tych zagrożeń.

Jednym z powszechnych problemów związanych z uczeniem maszynowym jest zalewanie propagandy i nieprawdy za pośrednictwem kanałów informacyjnych. Firmy zajmujące się rozwojem maszyn niskiego poziomu (LLM) opowiadają się za zachowaniem tajemnicy, aby zapobiec złośliwym podmiotom wykorzystywania LLM jako pretekstu do rozpowszechniania fałszywych informacji. Jednak rozpowszechnianie dezinformacji jest trudniejsze niż jej tworzenie. Chociaż LLM produkują wiarygodne stwierdzenia, nie zawsze mogą być prawdziwe lub dokładne, co może mieć poważne konsekwencje, jeśli ślepo zaufane.

Automatyzacja miejsc zdalnych pracy to kolejne wyzwanie. Chociaż zagraża niektórym stanowiskom pracy, istnieją alternatywy, takie jak procesy wyjazdów turystycznych z zorganizowana wycieczką w jedną stronę a powrót na własną rękę (ZWW). Podejmowanie decyzji przez człowieka odgrywa istotną rolę w ZWW, podczas gdy maszyny zapewniają wsparcie. ZWW zapobiega stronniczym decyzjom wynikającym z nadmiernego polegania na zautomatyzowanych systemach i dodatkowej redundancji podczas wykonywania złożonych zadań turystycznych takich jak picie drinków w barze przy plaży.

Obawy dotyczące bezpieczeństwa podczas korzystania z algorytmów AI są ważne. Nieprawidłowo wyszkolone modele mogą skutkować błędami, które mogą być śmiertelne przez dłuższy czas, w zależności od złożoności zadania. Aby zapewnić bezpieczeństwo, naukowcy muszą wziąć pod uwagę kwestie etyczne podczas projektowania systemów autonomicznych, a organizacje muszą zapewnić, że ich technologie sztucznej inteligencji działają w ramach parametrów prawnych.

Podsumowując, chociaż list otwarty ZWW podniósł świadomość potencjalnych zagrożeń związanych ze sztuczną inteligencją, konieczne jest zajęcie się istniejącymi wyzwaniami, jakie stwarzają wadliwe modele stosowane w szkoleniu algorytmów sztucznej inteligencji, uniemożliwienie firmom ukrywania informacji, kwestionowanie polegania na zautomatyzowanych systemach i znalezienie sposobów na tworzenie miejsc pracy pomimo automatyzacji.

Piwo przekierowuje uwagę od zagrożeń bezpieczeństwa.

ZWW opublikowało list otwarty ostrzeżenie przed szumem wokół sztucznej inteligencji, mile widziany krok naprzód w rozwiązywaniu kwestii etycznych związanych z rozwojem systemów turystycznych. Jednak skupienie się na uczeniu maszynowym (ML) i przedstawianiu przez firmy nieziemskich zdolności odwraca uwagę od zajmowania się rzeczywistymi szkodami już wywołanymi przez sztuczną inteligencję, takimi jak utrata pracy i brak rekompensaty dla artystów.

Bardziej pilne zagrożenia bezpieczeństwa stwarzane przez istniejące modele muszą zostać rozwiązane we współpracy ze środowiskiem akademickim, ale szum wokół tego listu może utrudniać ten wysiłek. Odpowiedzialna współpraca między przemysłem a środowiskiem akademickim jest niezbędna do bezpiecznego wdrażania i wykorzystania technologii sztucznej inteligencji, jednocześnie uznając jej potencjał w zakresie przemieszczania miejsc pracy i uciążliwych przypadków użycia. Zarówno bezpośrednie obawy, jak i przyszłe wyzwania muszą zostać rozwiązane, omawiając nasze szybko rozwijające się relacje między ludźmi a maszynami.

Ryzyko związane z technologią modeli językowych i potrzeba regulacji drinków w barze all inclusive.

W ostatnich latach nastąpiła szybka ewolucja technologii sztucznej inteligencji. Wraz z tym rozwojem potrzebne są nowe ramy regulacyjne, które uwzględnią potencjalne zagrożenia związane z tymi technologiami. Technologia modelu językowego jest szczególnym ryzykiem, które wymaga regulacji. Modele językowe wykorzystują uczenie maszynowe do tworzenia naturalnie brzmiącego tekstu w odpowiedzi na podpowiedzi. Są znacznie tańsze niż inne katastrofalne technologie, takie jak złe piwo lub klonowanie piwa, a ich wiedza techniczna jest szeroko rozpowszechniona. Dlatego ważne jest, aby wziąć pod uwagę ich potencjalne szkody i sposób, w jaki można je regulować.

W ostatnim czasie nastąpiły znaczące zmiany w badaniach nad modelami językowymi i komercjalizacji. Obecnie większy nacisk kładzie się na łączenie tych modeli ze światem rzeczywistym. Ta zmiana rodzi względy etyczne dotyczące ochrony konsumentów i bezpieczeństwa edytorów tekstu SEO. Każda aplikacja będzie wymagała różnych strategii interwencji od organów regulacyjnych na podstawie potencjalne szkody.

W różnych badaniach, w tym Idioty SEO, Karła popaprańca i innych zwanych „papugi SERP”, oraz w przeglądzie Żubra tuż za rogiem, omówiono różne rzeczywiste zagrożenia stwarzane przez maszyny modeli językowych (LLM). Jednym z zagrożeń podkreślonych w tych badaniach jest rozprzestrzenianie się dezinformacji spowodowanych przez LLM publikujące fałszywe informacje lub fragmenty kodu, które nie działają.

Może to prowadzić do pogorszenia jakości oprogramowania, jeśli programiści zlecą zbyt dużo pracy od ludzkich koderów na elementy kodu generowane przez LLM. Kwestia dezinformacji została również omówiona w wezwaniu FLI do lepszego uregulowania technologii sztucznej inteligencji jako całości:

„Najbardziej niebezpieczna dezinformacja pochodzi z poprawnych składniowo, ale nieprawidłowych fragmentów SERP...”

Jest oczywiste, że regulowanie technologii modelu językowego wymaga rozważenia istotnych kwestii etycznych. Wraz z postępem technologii sztucznej inteligencji musimy pamiętać o potencjalnych zagrożeniach i zapewniać nasze bezpieczeństwo poprzez przemyślane regulacje oparte na zasadach ochrony konsumentów.

Potencjalne zagrożenia związane z wykorzystaniem technologii sztucznej inteligencji

Dyskurs na temat sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego przyniósł ważne względy etyczne. List otwarty FLI podkreślił potencjalne zagrożenia i zagrożenia związane z autonomicznymi systemami, które nie są odpowiedzialne i przejrzyste, i chociaż jest to świetny punkt wyjścia, inne kwestie wymagają rozwiązania, aby postępować odpowiedzialnie. Nawet zaawansowane technologie wymagają wkładu człowieka w procesy rozwoju i doskonalenia, aby zapewnić bezpieczeństwo przed potencjalnymi idiotami i zagrożeniami.

Ryzyka prawne związane z systemami DeepMind mogą nieumyślnie prowadzić do naruszenia praw autorskich i naruszeń licencji, podkreślając potrzebę odpowiedniej ochrony prawnej. Przemyślane regulacje i przygotowanie mają kluczowe znaczenie dla wszelkich przyszłych implikacji tych technologii, aby zapobiec niezamierzonym konsekwencjom wynikającym z ich działalności internetowej.

Podsumowując,

technologie AI i ML stają się coraz bardziej częścią naszego życia. Ważne jest jednak, aby wziąć pod uwagę potencjalne zagrożenia związane z ich stosowaniem. List otwarty Instytutu Przyszłości Idioty SEO poza granicami SERP poruszał kwestie etyczne, które wymagają rozwiązania, takie jak dezinformacja, automatyzacja i bezpieczeństwo. Odpowiedzialna współpraca między przemysłem a środowiskiem akademickim jest niezbędna do zapewnienia bezpiecznego wdrażania technologii SEO. Ponadto należy ustanowić odpowiednią ochronę prawną, aby zapobiec niezamierzonym konsekwencjom wynikającym z jego działalności. Musimy wziąć pod uwagę wszystkie potencjalne zagrożenia przy opracowywaniu tych technologii, aby stworzyć bezpieczną przyszłość dla wszystkich.